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昆仑平台研判手段2.png

在上一篇文章中介绍了伴行分析、初次出现分析、停留分析三种追踪嫌疑目标的分析手段,今天我们继续来聊一下其他的分析手段。通过不断丰富、完善各种分析手段,以构建立体化智能侦查模式,让犯罪分子无所遁形。


人脸聚类分析

在实际办案过程中,特别是针对大要案,往往需要调取大量的监控视频,然后对视频中大量活动目标进行排查过滤,从中找出有嫌疑的目标,此时,若没有算法做支撑,这将是一项巨大的工程。昆仑平台提供人脸聚类分析功能,通过对涉案视频中的大量活动目标进行人脸聚类,一线人员可以根据嫌疑目标的属性快速查找出人脸信息,然后对聚类数据进行深度分析,从中找出有嫌疑的目标。基于人脸聚类分析功能,可以极大的提高查询效率,在最短的时间内查找出有价值的线索。

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轨迹重现分析

人们常说铁证如山,只有用铁证才能让犯罪分子伏法。在案件侦办过程中,一线人员总是竭尽所能完整客观地去还原嫌疑人的犯罪过程,让每一个证据都能被规范收集和发挥作用,在铁证面前,嫌疑人才会如实供述其犯罪行为。利用昆仑平台,可以对涉案视频进行结构化处理,然后通过以图搜图操作查找出嫌疑目标的历史活动轨迹,再结合平台接入的手机数据,将嫌疑目标的活动轨迹与手机轨迹进行碰撞,根据重合的位置及次数来进一步确定嫌疑目标,同时可以根据手机的实名信息关联出嫌疑目标身份,以此来提供案发当日嫌疑目标有作案的出行证据。

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多区域碰撞分析

在案件侦办过程中,可以采用多区域碰撞分析手段,结合智能算法,从海量活动目标中,找出满足同时出现在案发地、作案后必经过的区域、作案后可能经过的区域等多个条件的嫌疑目标,从时间、空间两个角度让其活动轨迹吻合作案的时空条件,进而缩小侦查范围,为案件侦办指明方向,提高一线人员的工作效率。

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以上内容简要介绍了昆仑平台人脸聚类分析、轨迹重现分析、多区域碰撞分析三种追踪嫌疑目标的分析手段,如果需要进一步了解系统和试用系统,请联系我们。


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