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大数据、人工智能,是当下最鲜明的时代特征,已渗透到社会发展的各个方面,对于视频侦查而言,也应该积极主动拥抱大数据和人工智能。如何把视频侦查与大数据手段相结合,提高办案效率和办案质量,是一直以来值得研究的课题。
促成案件侦破的本质,是对有效价值线索的利用及挖掘。基于已知的或者挖掘出的线索,结合跨镜追踪、关联分析、轨迹碰撞等技战法查找出嫌疑目标的活动轨迹、群体信息等,最后综合研判来落地嫌疑目标身份、实施抓捕。在案件的整个侦办过程中,线索挖掘是最难最耗时、同时缺乏行之有效手段的环节。
线索挖掘分为两种类型:
Part 01
对于掌握了部分线索的案件,可以从以下几个方面来排查嫌疑目标。
1.
若已知道嫌疑目标的衣着特征、年龄段、携带物等时,可以利用属性筛选功能,快速从海量视频结构化数据中查找出活动目标。

2.
若已知道嫌疑目标必经过某区域时,可以利用区域过滤功能快速筛选出经过该区域的活动目标。

3.
若已知道嫌疑目标的活动轨迹带有明确的方向性时,可以利用方向过滤功能快速筛选出指定方向的活动目标。

Part 02
对于毫无线索的案件
对于毫无线索的案件,我们可以通过人工智能算法对视频中的各种可疑行为,如奔跑、徘徊、逗留、打电话、吸烟、观望、窥视、弯腰、丢弃、聚集、伴随等,进行数据提取,同时,辅以人脸信息、手机电子信息等时空数据,可以得到一批有可疑行为的目标及其活动轨迹;然后结合实际的案情,从时间、空间、作案工具、作案手段等多个维度,对有可疑行为的目标中做进一步筛选,得到有作案嫌疑的目标,然后结合其他的技战法来研判落地嫌疑目标身份。


以上内容简要介绍了基于部分线索或在无线索的情况下,怎样分析、查找目标。随着科技的发展,视频侦查工作已然进入智慧侦查时代,汇集全网资源,结合各种人工智能算法,提供更多线索挖掘的手段,全面提升各类犯罪的智能打击能力和水平。
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