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昆仑研判手段分享一.jpg


当今的社会是一个高速发展的社会,科技发达,信息流通,人们之间的交流越来越密切,生活也越来越方便。其实,在种种便利的背后,是各类数据在支撑,这些数据已经渗透到当今每一个行业和业务职能领域,成为重要的生产因素。同时为进一步满足行业发展的需要,解决诸多难题,促使人们对于海量数据不断的挖掘和运用。

在视频侦查应用的早期,使用人眼看或者视频检索摘要都无法实现从海量视频数据中快速定位嫌疑目标、侦破案件。随着大数据时代的来临,结合多种人工智能算法,可以实现对视频数据的深度挖掘与应用,快速查找定位出嫌疑目标。今天我们来聊一下如何在大量目标中快速挖掘出有嫌疑的目标。



伴行分析


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众所周知,在团伙作案过程中,通常是由多名成员相互配合,在特定的时段对目标人员实施犯罪行为。当一个案件立案侦查之后,可以对涉案视频中嫌疑目标作伴行分析,查找出满足条件的犯罪团伙的其他嫌疑目标,随着嫌疑目标数量的增加,一线人员可以对案情进行深挖,从个案到串案、从点到面、从个人到团伙,以更加彻底地打击违法犯罪行为。

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初次出现分析


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在案件侦办过程中,一线人员可以调取案发点周边的监控视频,对其进行结构化处理之后,根据涉案时段、指定的回溯时长,再结合采集到的嫌疑目标体貌特征信息,如头发颜色、体态、上衣类型、上衣颜色等,再加上历史数据的人流情况,碰撞出非本地人员、非常住人员、查找出初次出现在案发地周边的嫌疑目标。判断初次出现分析手段对于流窜作案侦办具有十分重要的指导意义,可以快速指明侦查方向,缩小侦查范围,这一手段可以极大的提高一线人员的工作效率,快速推进案件的侦办进程。

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停留分析



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对于有多案发点案件的侦办,可以采用停留分析手段,结合智能算法,查找出案发时间段范围内,同时经过多个案发点,两点间的时间差满足停留时长,用于判断目标是否有踩点行为,再结合案情中嫌疑目标特征信息,筛选出有嫌疑的目标,为案件的研判提供基础数据支撑。

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以上内容简要介绍了昆仑平台三种追踪嫌疑目标的分析手段,随着平台持续深入的建设,分析手段会更加丰富,流程会更加贴合实战,以更高效、更精准的响应各类业务应用需求。如果需要进一步了解系统和试用系统,请联系我们。



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